Почему чистому коду нужно учиться: базовая концепция
Чистый код — это не просто эстетическая составляющая, а важная часть продуктивной разработки.
Он должен быть понятен даже тем, кто читает его впервые.Правила написания чистого кода применимы ко всем уровням разработчиков,
Как были сформированы эти практики: очевидные и продвинутые
Многие стандарты чистого кода появляются на основе реального опыта и общения в сообществах.
Даже в коммерческих компаниях developers сталкиваются с ужасными примерами кода, которые сложно поддерживать.
Первый принцип: откажитесь от объяснений в коде, если они избыточны
Плохой код часто сопровождается чрезмерными комментариями, которые не объясняют, а осложняют понимание.
Оставляйте комментарии только в случае необходимости: например, при указании жестко фиксированного значения, которое сложно определяется по названию.
Второй принцип: если функция делает два разных действия — разбейте ее на части
Функция должна отвечать за одно предсказуемое действие. Проверьте, делает ли она более одного результата, либо вызывает побочные эффекты.
Это важнее, чем вам кажется: простое разделение на небольшие функции позволяет проще исправлять ошибки, тестировать и масштабировать проект.
Третий принцип: используйте функции и модули повторно
Не изобретайте велосипед тогда, когда можно сделать параметризированный вариант написания.
Пример: функция по обработке загрузки файлов может принимать параметры, а не быть отдельно для изображений и отдельно для документов.
Четвертый принцип: соблюдайте ограничения
Ограничьте количество строк в файле (например, 150 строк), длину строки (100–120 символов) и количество аргументов функции (3–4 минимум).
Эти подходы превращают хаос в упорядоченную разработку и делают ваш код исполняемым даже другими программистами.
Пятый принцип: именуйте переменные и функции логично, а не случайно
Плохие названия, такие как a = 100 или dataCalculation, делают код сложным для понимания.
Лучше обозначить maxSalary = 100000 или calculateDepositPercentage(totalAmount, duration). Это моментально облегчает чтение.
Шестой принцип: не жертвуйте читаемостью ради креативности
Написание «умного» кода ради внутренних обсуждений — прямой путь к проблемам с сопровождением.
Например: вместо использования reduce для создания массивов,— рассмотрите более предсказуемые альтернативы, например метод map при обработке коллекций.
Седьмой принцип: применяйте KISS и DRY, но только там, где это нужно
KISS (Keep It Simple Stupid) подразумевает минимальные, очевидные решения для избежания преждевременной сложности.
DRY (Don't Repeat Yourself) в свою очередь требует от вас абстракции тех частей кода, которые повторяются более 2–3 раз.
Восьмой принцип: следите за вложенностью, она не должна быть слишком большой
Если в вашем коде есть if–else–if–if–else{
— это сигнал, что пора пересмотреть логику.
Плохая вложенность — один из флажков, что программу сложно будет тестировать при изменении требований.
Девятый принцип: тестируйте перед коммитом
Если код написан, но не протестирован, он бесполезен. Используйте юнит-тестирование и фреймворки типа Jest или pytest для автоматизации проверок.
Если функция не протестирована, — она по определению ненадежна. Ни один коммит не должен уходить без подтверждения работы.
Десятый принцип: делегируйте сложность библиотекам, а не комментариям
Вместо написания объективно сложного кода внутри своей проектной базы, используйте готовые библиотеки.
Если вы используете чужой пакет, изучите документацию и добавьте только те абстракции, что вам необходимы в данном контексте — без копипаста лишних строк.
Ошибки, которые делает даже опытный программист
Среди распространенными ошибок: выброс exception без обработки, слишком сложные условия в условных операторах, тройные проверки.
Работая в команде, вы поймете, что каждый вводит свои условности. Стандартизируйте оформление кода с помощью .eslintrc или prettier как можно раньше.
Проверка своих решений: стоит ли делать функцию?
Задайте себе эти простые вопросы каждый раз перед добавлением лишней строки:
- Эта функция действительно нужна?
- Сделает ли мои unit тесты предсказуемыми?
- Насколько сложно станет этот участок кода через 3–6 месяцев?
Современные инструменты, которые делают рефакторинг проще
ESLint, Prettier, GitHub Actions и частичный E2E-тест в автономной среде. Такие платформы, как GitHub Copilot, тоже помогают увидеть стандартные паттерны и уменьшить объем обработки.
Каждый IDE, от WebStorm до простого VS Code, имеет возможности по автоматической проверки логики — не игнорируйте их.
Когда стоит начинать рефакторинг?
Рефакторинг не начинается спонтанно. Вот признаки:
- Функционал выполняется медленно.
- Частые ошибки новичков связаны с тем участком кода.
- Тесты показывают риск невозможности применения этой части в будущих модулях.
Не затягивайте с рефакторингом. Чем позже вы его запланируете — тем сложнее будет его выполнять.
Как проверить, стал ли ваш код чище?
Проверить можно через внешнюю оценку:
- Покажите код коллеге, который не работал ранее в этом проекте
- Прочитайте его самостоятельно спустя 1–2 недели
- Обратите внимание на объём документации — меньше ли она стала для понимания кода?
Написание понятного исходного кода — то, что сэкономит вам время и силы в будущем. Начните с одного принципа и теста на читаемость. Эффект будет заметен спустя месяц.