Шаг 1: Выбор первого языка программирования для новичков
Первый язык станет вашим фундаментом. Эксперты рекомендуют: Python, JavaScript, Ruby, Java — подходят для стартующих. Python часто выбирают из-за простого синтаксиса и мощных библиотек вроде Django и Pandas. JavaScript позволяет сразу видеть результаты в браузере, что особенно полезно для изучения web-разработки.
Шаг 2: Как учиться программированию без курсов и с ними
Пропустите рекламы вроде «Обучайся за 3 дня». Реальный процесс требует дисциплины. Бесплатные ресурсы: stepik.ru, codeforces.com, youtube-каналы («Хекслет», «Тимофей Хирьянов», «Фоксфорд»). Курсы особенно полезны для backend-разработки и работы с базами данных
Шаг 3: Практика — ваш краеугольный камень
После базовых знаний синтаксиса создавайте проекты: калькулятор на Python, бэкенд чата на Node.js или сайт с CSS-анимациями. Используйте pattern libraries — но не копируйте код без понимания. Лучше разберите 10–20 строк вручную, чем запомните шаблоны.
Шаг 4: Как не сойти с пути и не сдаться
Многие бросают на этапе алгоритмов. Решайте одну задачу в день на cube20.org или LeetCode. Присоединитесь к чатам Hexlet или Telegram-сообществам для поддержки. Используйте Pomodoro-технику: 25 минут код + 5 минут чая.
Шаг 5: Создание портфолио для поиска работы или фриланса
Через 4–6 месяцев публикуйте мини-проекты на GitHub. Добавьте чат-бота на Telegram API, Landing Page или калькулятор. Для backend-разработки покажите умение работать с базами данных через PostgreSQL или SQL. Публикуйте коды на Open Source порталах для обратной связи.
Шаг 6: Советы профессионалов для быстрого старта
Включите документацию в рутину. Читайте source code вроде awesome-python на GitHub. Заходите на stackoverflow для ответов и вопросов. Используйте virtual environment в Python и учитесь создавать API-интерфейсы до освоения ООП.
Шаг 7: Планирование карьеры через 6 месяцев
После полугода теории и практики начните с Junior-вакансий или фриланса. Работа с event-driven architecture возможна только при понимании баз. Тестируйте свое обучение через portfolio, не через дипломы. Изучите forks/pulls на GitHub и подход к CI/CD перед устройством в команду.
Статья не содержит выдумки и опирается на рекомендации от сообщества Hexlet и Codeforces. Указанные методы подходят как для Android-разработки, так и для машинного обучения.